Goshi Oda 研究室

主宰者：Goshi Oda
東京医科歯科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Goshi Oda研究室は、乳がんの診断と治療に関する幅広い研究に取り組んでいます。研究の問いとしては、乳がんの早期発見、正確な病期診断、および治療抵抗性の機序解明を目指しています。特に、ルミナル乳がんの遅発再発リスク評価、三重陰性乳がんの治療耐性メカニズム、および転移性乳がんの検出精度向上に注力しています。 手法としては、多様なアプローチを採用しています。画像診断領域では、人工知能を活用したマンモグラフィやPET/CT、超音波画像の解析システムの開発・検証を行っています。病理学的には、免疫組織化学による腫瘍微小環境の定量解析や、RNA結合蛋白などの分子生物学的マーカーの機能解析を実施しています。また、臨床データベースを用いた後方視的研究により、リンパ節転移やリスク層別化の予測因子の同定も行っています。 主要な発見としては、深層学習を用いた画像解析により、人間の診断と同等またはそれ以上の精度で病変検出が可能であることが示唆されています。また、腫瘍関連マクロファージなどの免疫細胞の空間的分布と発現パターンが、臨床予後と相関することが明らかにされました。さらに、三重陰性乳がんにおけるRNA結合蛋白や信号伝達分子の発現が、がん幹細胞様細胞の性質と治療抵抗性を制御することが報告されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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