Yoshikazu Isomura 研究室
主宰者:Yoshikazu Isomura
東京医科歯科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Isomura研究室は、脳神経回路がどのように学習や行動制御を実現しているかを明らかにすることを目指しています。特に、大脳皮質、小脳、大脳基底核といった複数の脳領域が、報酬予測誤差という共通の信号を用いながら、どのように協調して意思決定や行動適応を行うのかに焦点を当てています。また、海馬や頭頂皮質といった記憶・時間認知に関わる領域では、神経活動がいかにして経験の記憶化や時間経過の表現に寄与しているかを調べています。
研究手法として、同研究室はラットやマウスの頭部固定下で、光遺伝学的操作と多電極記録、さらに2光子カルシウムイメージングを組み合わせた手法を採用しています。これにより、複数の脳領域から同時に神経活動を記録し、特定の神経回路を活性化・抑制して行動や学習にどのような影響が生じるかを検証しています。加えて、脳スライスを用いた詳細な神経接続解析や、新規の光遺伝学ツール開発も行っています。
主な発見として、複数の脳領域が報酬情報を処理する際に独立した計算モードと協調的な計算モードを切り替えることや、小脳の登上線維が運動情報と報酬情報を同時に伝達すること、さらに抑制性ニューロンが少数ながら興奮性ニューロンのネットワークに対して強い制御能を持つことが報告されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1523/jneurosci.0080-25.2025
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adt4652
- [2025] Independence and Coherence in Temporal Sequence Computation across the Fronto-Parietal NetworkDOI: https://doi.org/10.1038/s41467-026-73999-w
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- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4723
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a4673
- DOI: https://doi.org/10.1523/jneurosci.1464-24.2025
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a2456
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2024.09.002
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a2463
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-05288-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-04958-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-05309-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105071
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-01977-7
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008846
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