Tatsuyoshi Ikenoue 研究室
主宰者：Tatsuyoshi Ikenoue
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ikenoue研究室は、臨床データや健康診断記録、医療保険請求データなど大規模で多様な実データを用いて、患者の予後や医療上の意思決定に関わる重要な疑問に取り組んでいます。特に腎臓病、心血管疾患、外傷、神経疾患など幅広い医学分野において、大人数の患者集団を対象とした追跡調査（コホート研究）を実施し、ある治療法や生活習慣がその後の健康転帰にどの程度の影響を与えるかを明らかにしています。
研究の手法として、後向きコホート研究に加え、統計的因果推論や機械学習を活用した分析が特徴です。例えば、臨床ノートから自動抽出した機能評価情報を用いた高齢患者の回復過程の追跡、複数の臨床変数間の因果関係を推定する統計手法の開発と応用、あるいは異なる医療施設間での治療方針の違いに関する調査研究を行っています。これらの手法により、限られた時間間隔でしか測定されない従来の臨床データから、より詳細で動的な患者の状態変化を捉えることを目指しています。
全体として、本研究室は大規模な実臨床データと統計学的手法を組み合わせることで、個々の患者の予後を予測し、より効果的で安全な治療法の選択を支援するための知見を生み出す研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（47 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104821
- DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofag312
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104958
- DOI: https://doi.org/10.4103/jpcs.jpcs_17_25
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-026-01961-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.100624
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32195409
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2026.12823
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- DOI: https://doi.org/10.1093/omcr/omaf092
- DOI: https://doi.org/10.1097/ta.0000000000004586
- DOI: https://doi.org/10.1093/jbmr/zjaf010
- DOI: https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000006577
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2025.101147
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-025-02796-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfaf116.1571
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12882-025-04344-4
- DOI: https://doi.org/10.34067/kid.0000000923
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40620-025-02338-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roaf061
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bone.2025.117523
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20241c5k55at
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66532-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42081-024-00254-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)04766-8
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfae069.846
- DOI: https://doi.org/10.1097/xcs.0000000000001219
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- [2022] Premorbid Clinical Frailty Score and 30‐day mortality among older adults in the emergency departmentDOI: https://doi.org/10.1002/emp2.12677
- DOI: https://doi.org/10.21037/atm-21-5571
- DOI: https://doi.org/10.37737/ace.22014
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258760
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12882-021-02572-y
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20213210s1320a
- DOI: https://doi.org/10.1093/omcr/omab026
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