T. Okuda 研究室

主宰者：T. Okuda
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学や公衆衛生の領域において、現実のデータから因果関係を明らかにする統計手法の開発と応用に取り組んでいます。病院システムや健康診断記録などの大規模な実務データを活用し、治療方針の決定や疾患の予防に役立つ知見を引き出すことを目指しています。特に、複数の要因が絡み合う複雑な因果関係を解析するための統計モデルの構築に力を入れており、高次元データや時系列データに対応した新しい手法を提案しています。 研究対象は、加齢に伴う健康課題が中心となっています。高齢患者の慢性腎臓病、膵臓がん、肺がんなどの診断と治療の実態を調査し、患者の年齢や身体状態に応じた最適な治療法や用量を明らかにする研究を進めています。また、認知機能の低下を早期に検出するため、タブレット端末を用いた反応時間の測定など、日常生活の中で活用できる簡便な方法の開発にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、高齢社会における医療の質向上と個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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