Takayuki Niida 研究室

主宰者Takayuki Niida
東京医科歯科大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、冠動脈疾患の発症機構を解明し、患者の将来的な心血管イベントのリスク評価につなげることを目的としています。特に、心筋梗塞や狭心症の原因となる冠動脈内のプラーク(脂肪や細胞が蓄積した塊)の性状を詳細に調べ、どのような特徴を持つプラークが危険なのかを明らかにすることに取り組んでいます。 研究では、光干渉断層計測(OCT)と冠動脈造影CT、さらに血液中のタンパク質を網羅的に測定するプロテオミクスなど、複数の画像診断技術と分子分析を組み合わせています。これらの手法により、危険なプラークの構造的・生物学的特徴と、血管周囲の炎症状態の関連を同時に評価することが可能です。 主な知見として、危険なプラークの形成には血管周囲の炎症が重要な役割を果たすこと、プラークが一度破裂して修復された痕跡(層状構造)が見られる患者では将来のリスクが高いこと、糖尿病患者や女性など患者背景によってプラークの特性が異なることが報告されています。さらに本研究室は、深層学習を用いてCT画像から危険なプラークを非侵襲的に診断する技術開発にも従事しており、臨床診療への応用を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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