Hiromu Ito 研究室

主宰者：Hiromu Ito
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ito研究室では、感染症の流行パターンや疾病の分布構造を、統計的手法と数学モデルを用いて解析する研究を進めています。梅毒の地理的・時間的な発生動向の分析、性感染症のネットワーク構造の解明、抗菌薬耐性菌の拡大に関わる社会的ジレンマの実証調査など、公衆衛生上の課題に対して疫学的アプローチを適用しています。また新興感染症に対する社会的認識や行動変化についても複数国での調査を実施し、感染症対策の効果的な推進に必要な知見を得ています。 一方、同研究室はゲーム理論を応用した理論研究にも取り組んでいます。協力行動の進化メカニズムや共有資源の過度な利用による「共有地の悲劇」、環境変化に伴う競争戦略の最適性といった問題を、数学的モデルと計算シミュレーションで検討しています。これらの理論研究は、社会的ジレンマの構造を理解し、より良い集団的意思決定を支援するための基礎を提供しています。 加えて、チベット高地に暮らす住民の低酸素環境への生理的適応機構についても調査研究を行っています。遺伝的多型と生活習慣病の関連性、高齢化に伴う生理指標の変化、性差による適応の違いなど、人間の進化適応の多角的な解析を通じて、高地住民の健康課題の解決に貢献する基礎情報を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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