Osamu Kaneko 研究室
主宰者：Osamu Kaneko
長崎大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、マラリアなどの寄生虫感染症の生物学的メカニズムの解明を主軸としています。特に赤血球への寄生虫侵入過程や、感染後の生殖分化、さらにはマラリア原虫が蚊の体内で形成する特有の構造など、寄生虫の生活史全体における重要な現象を対象としています。また、ビバックスマラリアの特徴である肝臓潜伏ステージ（ハイポゾイト）の検出法開発や、感染症の疫学的追跡調査も行い、診断ツールの構築を通じた感染制御への貢献も目指しています。
研究アプローチとしては、培養実験系を活用した分子生物学的解析が中心です。遺伝子組み換え技術により寄生虫株を作製し、タンパク質機能や遺伝子発現を詳細に調べています。また、げっ歯類マラリア原虫をビバックスマラリアのモデル系として使用し、既存の薬剤に対する感受性評価も実施しています。野外調査では、マラリア流行地における蚊の分子同定や患者血液試料の遺伝子解析を通じて、感染症の伝播メカニズムを把握する取り組みも行われています。これらの研究により、寄生虫の基礎生物学的知見と実地の感染症制御に資する情報が統合的に得られると期待されます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（62 件）
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- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.61.55
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2025.103187
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1013577
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon58223.2025.11221009
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275472
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2025.103486
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.61.175
- DOI: https://doi.org/10.14736/kyb-2024-2-0228
- DOI: https://doi.org/10.1080/18824889.2024.2358606
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-024-10961-4
- DOI: https://doi.org/10.5687/iscie.37.1
- DOI: https://doi.org/10.1128/aac.00280-24
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.942
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- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules28124696
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-023-04528-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom13030458
- [2023] Data-Driven Control by using Data-Driven Prediction and LASSO for FIR Typed Inverse ControllerDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.266
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.142.299
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-19199-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2022.116949
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejcon.2022.100662
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2022.102589
- DOI: https://doi.org/10.23919/sice56594.2022.9905773
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.58.112
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2022.102541
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3996124
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2021.102435
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- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.57.409
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23438
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-021-03773-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules26061756
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2021.102358
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.301
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.307
- [2021] Data Driven Learning Control for High Precise Cylindricity of Honing Machine by Utilization of FRITDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.339
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.57.177
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.10.358
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.10.357
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.57.219
- DOI: https://doi.org/10.3390/info12110460
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parint.2021.102479
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99192-1
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2114442118
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