Shuntaro Aoki 研究室
主宰者:Shuntaro Aoki
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳活動から人間の知覚内容を復元・解読することを目指しています。具体的には、脳画像計測(fMRI)により記録された神経活動パターンと深層学習モデルの内部表現を組み合わせることで、視覚刺激やそれに基づく主観的な認識がどのように脳で表現されているかを明らかにしようとしています。特に、異なる個体間での脳活動パターンの違いを補正する手法や、異なる実験条件間での汎化性を検証することに力を入れています。
主な研究成果として、視覚幻覚のような主観的知覚経験の復元や、視覚皮質の階層構造と人工知能モデルの対応関係の定量化が挙げられます。また、最近の画像復元技術の限界についても批判的に検討しており、単に見た目が逼真な画像が得られたとしても、それが実際の脳活動を正確に反映しているとは限らないことを指摘しています。これらの研究を通じて、脳神経科学と機械学習の融合領域において、知覚と脳活動の関係をより厳密に理解することに貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43588-025-00826-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107515
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.321
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.474
- DOI: https://doi.org/10.32470/ccn.2023.1320-0
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adj3906
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-023-04138-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11255-020-02772-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.103013
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