Hideaki Shimazaki 研究室

主宰者：Hideaki Shimazaki
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

島崎研究室では、神経細胞の集団活動がどのような仕組みで成り立っているかを明らかにする研究に取り組んでいます。具体的には、複数の神経細胞を同時に記録して得られた活動データから、神経細胞間の複雑な相互作用を統計的に解析しています。脳は多くの神経細胞で構成されていますが、それらが単独で動作するのではなく、高次の相互作用（多数の神経細胞の組み合わせによる影響）を通じて協調的に機能していることに着目しています。 研究の手法として、大規模な神経記録データに対して効率的な計算解析アルゴリズムを開発し、その中に隠れた神経回路の構造や動作パターンを抽出しています。また、情報幾何学という数学的枠組みを活用して、非平衡系としての神経動力学をモデル化しています。特に、神経細胞の非線形な応答特性が集団レベルでどのようなスパース（まばらな）で可変性の高い活動パターンを生み出すのかを理論的に解析しています。 これらの研究から、脳がいかに効率的に感覚情報を処理し、記憶や意思決定を行っているかについて新たな理解が得られつつあります。論文の記述から、動物実験（ゼブラフィッシュ、マウス、サル）を含めた多角的なアプローチにより、神経符号化の原理を探索していることが分かります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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