Su Myat Han 研究室

主宰者：Su Myat Han
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症や公衆衛生上の課題を、大規模データの解析と数学的モデリングを用いて明らかにすることに取り組んでいます。研究の対象は、COVID-19やインフルエンザ、はしか、デング熱といった世界中で人々の健康を脅かす感染症であり、なぜこれらが特定の地域で流行し、どのような人口集団が感染しやすいのかを調べています。また、ワクチン接種率の地域差がどのような社会経済的・政治的背景から生じるのか、さらに健康問題と生活習慣や栄養状態との関連性についても研究対象としています。 方法論としては、国家レベルの公開統計データベースや医療施設の記録、地域社会の調査データなどを収集し、統計学的解析や感染症の伝播を数学モデルで再現する手法を活用しています。特に遺伝子配列を用いた系統解析により、限られた地域での感染の広がり方を追跡したり、複数のウイルスが同時に感染した場合の影響を調べたりするなど、多様なアプローチを展開しています。 こうした研究を通じて、本研究室では感染症の発生メカニズムや制御戦略の効果を明らかにしており、その知見は特に低・中所得国における公衆衛生政策や資源配分の意思決定に役立つ実証的な根拠を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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