Shinobu Tsuchiaka 研究室

主宰者：Shinobu Tsuchiaka
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、家畜および野生動物の健康状態を評価するための非侵襲的モニタリング技術の開発に取り組んでいます。赤外線サーモグラフィや人工知能を活用して、動物の体表温度や生理的パターンを接触なしで測定し、ストレス状態や疾病の兆候を早期に検出する方法を研究しています。これにより、従来のセンサー装着に伴う動物への負担を軽減しながら、継続的な健康管理が可能になります。 特に牛の育成段階での栄養状態や代謝変化に注目し、離乳期における血液バイオマーカーの動態解析を行っています。また、深層学習を用いた画像認識技術により、鼻孔領域の自動抽出や目と鼻部の温度パターン測定を精度高く実施し、個体間の生理的な違いを捉える研究を展開しています。さらに、血液検査の測定手法の信頼性評価にも取り組み、動物医療現場で活用できる実践的な診断基準の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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