Tadashi Nakano 研究室
主宰者：Tadashi Nakano
東京都立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、細胞群が作る複雑な形態や動きの仕組みを、計算機を使って理解する研究を行っています。具体的には、細胞同士が化学物質や物理的な力を通じてどのようにやり取りし、組織レベルの構造を形成するのかを調べています。細胞を粒子モデルや連続場モデルで表現し、細胞間の相互作用則を組み込んだシミュレーションプログラムを開発することで、がん細胞の集団運動や組織形成の過程を再現しています。
シミュレーションを効率的に実行するため、計算アルゴリズムの最適化にも注力しています。細胞間相互作用の計算量を削減する手法や、GPU を活用した並列計算の導入により、大規模で長時間のシミュレーションを可能にしています。さらに、神経ネットワークをシミュレーションモデルに統合させ、機械学習によって細胞群を目的の形態に制御する技術にも取り組んでいます。
これらの計算生物学的アプローチにより、組織形成や細胞間通信の物理的基盤を明らかにし、生物システムの自己組織化メカニズムの解明を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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