Yuji Nakamoto 研究室

主宰者：Yuji Nakamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像診断とその臨床応用に関する研究を行っています。特に磁気共鳴画像法（MRI）や陽電子放出断層撮影法（PET）、コンピュータ断層撮影法（CT）などの多様な画像検査手法を駆使して、疾患の診断精度を向上させることを目指しています。乳がんや脳腫瘍、脳卒中といった重大疾患から、比較的稀な疾患まで幅広い対象に対して、各種画像検査の最適な撮像条件や解析手法を検討し、臨床現場での有用性を検証しています。 研究の手法としては、複数の医療機関との共同研究による大規模データベース構築、機械学習モデルを用いた画像自動解析、および詳細な画像計測に基づいた定量的評価を行っています。例えば、既存の検査画像から臨床的価値の高い別の画像形式を生成する技術や、スキャン条件の違いが診断精度に与える影響を多施設で比較検討する取り組みなどが挙げられます。 これらの研究を通じて、患者の診断・治療方針決定をより正確かつ効率的に支援する医用画像診断技術の確立を目指しています。臨床で実際に用いられる画像検査をより良くするための知見を蓄積し、医療現場への直接的な貢献を目的とした、実用志向の研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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