Kan Okubo 研究室

主宰者：Kan Okubo
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、音波や電磁波などの物理的な波動現象を活用した計測・制御技術、および生物学的な画像解析の自動化に取り組んでいます。研究は大きく二つの分野に分かれており、一つは超音波を用いた非接触操作や音場の測定・解析に関するものです。具体的には、超音波トランスデューサアレイを駆動して物体を空中で捕捉・操作するシステムや、複数の周波数成分を組み合わせた指向性音源の設計、さらに音波を用いた物体検知システムの開発を行っています。また、音響信号の周波数特性を機械学習によって分析し、布地の湿度判定など非接触での物質判定も実現しています。 もう一つの研究領域は、細胞学的な画像の自動解析です。減数分裂期の染色体画像から姉妹染色分体（二つの遺伝子同一の染色体）の位置関係を判定し、それらを結合する「コヒシン」というタンパク質複合体の機能を評価する作業が、従来は顕微鏡で手作業により行われていました。研究室では深層学習モデル（CNN、Vision Transformerなど）を用いて、この分類作業を自動化し、迅速かつ客観的な評価を可能にする技術を開発しています。さらに、電磁波伝搬解析や地磁気観測といった他の物理現象の数値計算・可視化にも取り組んでおり、幅広い計測・解析技術の応用展開を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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