Norio Tagawa 研究室

主宰者：Norio Tagawa
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tagawa研究室は、超音波を用いた高精度な計測・イメージング技術の開発を中心に研究を進めています。特に、複数の周波数帯域や送受信角度を組み合わせた信号処理手法により、従来の超音波イメージングの解像度向上に取り組んでいます。チャープ波と呼ばれる周波数が変化する信号を利用することで、単一の送受信で移動する物体の速度を瞬時に計測する手法を開発し、高フレームレートでの動きの可視化を実現しています。また、信号処理の最適化を通じて、単純な素子構成で画像品質を維持するシステムの設計も進めています。 医学診断への応用も推進しており、超音波画像から筋肉の不随意収縮（筋萎縮性側索硬化症の診断マーカー）を自動検出する機械学習手法を開発しています。一方、実用的な応用として、プレス加工での機械部品の位置計測や、バドミントン動画からの選手・シャトル検出にも深層学習を適用し、スポーツ分析や産業計測への展開を図っています。これらの研究を通じて、信号処理と機械学習を融合させた計測システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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