Nobutaka Mukumoto 研究室

主宰者：Nobutaka Mukumoto
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射線がん治療において腫瘍と周囲臓器の動きを正確に捉え、より安全で効果的な治療を実現することを目指しています。患者の呼吸に伴う臓器や腫瘍の位置変化は治療精度に大きく影響するため、これらの動きをリアルタイムで検出・追跡し、治療中の解剖学的変化を定量的に評価することが重要な課題です。膵臓がん、肺がん、肝がんなど複数の部位の腫瘍を対象に、動きの大きさや方向性を可視化・測定しています。 その実現に向け、複数の技術的アプローチを採用しています。磁気共鳴画像やX線画像から腫瘍位置を自動で検出する深層学習モデルの開発、患者体表の呼吸センサ情報から内部臓器の動きを予測する人工知能システムの構築、および光流計算により治療中の微細な動きを追跡する手法を展開しています。また、異なる放射線治療機器間での治療品質を統一するための知識ベース計画法の活用や、治療計画の正確性を検証するための物理ファントムの開発も進めています。 これらの研究から、腫瘍と周囲臓器は同期せずに動くこと、方向別に異なる安全マージンが必要であること、そして深層学習を用いた腫瘍追跡システムが臨床応用の可能性を示していることが明らかになっています。これらの知見は、治療計画時の余裕設定の最適化と治療精度の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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