Takashi Takebayashi 研究室

主宰者Takashi Takebayashi
東京都立大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

## 脳卒中後の上肢麻痺に対するリハビリテーション効果の検証 本研究室は、脳卒中により生じる腕や手の麻痺に対して、どのようなリハビリテーション方法が効果的かを明らかにすることを目的としています。特にロボットを用いた訓練と従来の理学療法・作業療法を組み合わせたアプローチ、さらに運動のイメージトレーニングを併用した方法など、複数の介入方法を検討しています。振動刺激療法の最適な実施部位や、ロボット支援の強度が改善度に及ぼす影響についても調査しています。 ## 評価スケールの科学的妥当性の確立 麻痺の程度や回復状況を測定するため、臨床の現場で広く使われている複数の評価尺度を対象として、その測定性質を詳しく検証しています。項目反応理論や因子分析などの統計手法を用いることで、各評価尺度がどの程度正確に機能を測定できるかを評価し、より信頼性の高い基準値の開発に取り組んでいます。これにより、患者の重症度に合わせた客観的なリハビリテーション計画の立案を支援することを目指しています。 ## 高齢者の健康寿命延伸に向けた生活活動の検討 一方、地域に暮らす高齢者を対象に、意味のある日常活動への従事と介護予防の関連性について研究しています。作業療法の観点から、高齢者が行う活動の種類や充足感がどの程度の質で健康状態に影響を与えるのかを明らかにすることで、地域での健康寿命を延ばすための介入方法を提案しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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