Atsushi Yamamoto 研究室

主宰者：Atsushi Yamamoto
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yamamoto研究室は、農業・水資源管理の課題に機械学習や深層学習などの情報技術を適用する研究に取り組んでいます。農村部での労働力不足に対応するため、気象データや土壌・植物の観測値を活用して、作物の収穫時期や収量、灌漑のタイミングを予測するモデルを開発しています。特に、柿栽培を対象に、神経回路網やたたみ込み神経回路網といった機械学習手法を用いた意思決定支援システムの実装を進めており、予測精度や実用性の向上を目指しています。 同時に、山間部における農業機械化の実現に向けた検討も行われています。従来型の農作業と遠隔操作・無人機械の導入を比較評価し、効率化の程度を定量化しています。これらの技術開発により、高齢化が進む農業地域における持続的な営農体制の構築に貢献することを目指しています。 さらに研究室では、水資源管理の分野でも深層学習モデルの活用を進めており、貯水池の水位変化を予測するシステムの構築と精度検証を行っています。こうした複数の取り組みを通じて、データ駆動型のアプローチで農業・水管理分野の実課題解決に貢献する研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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