Kazuko Sakai 研究室

主宰者：Kazuko Sakai
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、がんの診断・治療戦略の向上を目指し、分子的な特性の解析と予測モデル開発に取り組んでいます。DNA甲基化パターンやRNA発現プロフィール、遺伝子変異などの分子情報を活用して、がんの種類や亜型を正確に分類し、患者に最適な治療法を選択するための基盤を構築しています。特に機械学習を用いて大規模なゲノムデータから重要な特性を効率的に抽出し、診断精度の向上と検査コストの削減を実現しようとしています。 また、治療抵抗性メカニズムの解明にも注力しています。非小細胞肺がんの分子標的薬やホルモン療法に対する耐性が、特定の遺伝子発現の変化やシグナル伝達経路の活性化によって生じることを明らかにしており、既存薬の効果を高める併用療法の開発に向けた研究を進めています。同時に、免疫チェックポイント阻害薬の反応性を予測する指標の探索や、がん細胞周囲の免疫微小環境の特性解析も行っています。 これらの研究は、細胞レベルでの実験検証と臨床病理データを組み合わせた包括的アプローチで進められており、将来的には個々の患者のがんの特性に基づいた精密医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。