Naoshi Nishida 研究室
主宰者：Naoshi Nishida
近畿大学・Kindai University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
西田直志研究室は、肝細胞がん（HCC）の治療法開発と臨床成果の最適化を中心とした研究に取り組んでいます。主に免疫チェックポイント阻害薬やチロシンキナーゼ阻害薬などの分子標的薬を用いた全身療法の効果と安全性を、複数施設による実臨床データを集積・解析することで検証しています。また、従来の化学療法や動脈塞栓療法と組み合わせることで、より良い治療成績を得るための戦略も探索しており、薬物中止後の予後予測や治療継続の判断基準の確立にも取り組んでいます。
加えて、肝臓の機能保持が治療成績に与える影響を詳細に分析し、肝機能スコアと出血などの有害事象のリスク評価との関連性を明らかにしています。患者の性別や基礎疾患の種類、栄養状態など複数の臨床因子が治療反応性に及ぼす影響についても、大規模な後方視的研究により実証的に検討しています。さらに、機械学習を用いた超音波画像診断の精度向上や、遺伝子発現と代謝パターンに基づいた肝細胞がんの新規分類法の開発など、診断および予測技術の高度化にも従事しており、基礎から臨床まで多角的なアプローチでがん医療の質向上を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（97 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dld.2025.01.162
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.4_suppl.552
- DOI: https://doi.org/10.14309/ajg.0000000000003325
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2025.101685
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85317-3
- [2025] PERFORMANCE OF AI IN SUPPORTING US DIAGNOSIS OF LIVER MASSES AND POTENTIAL FOR SOCIAL IMPLEMENTATIONDOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2025.10.060
- DOI: https://doi.org/10.2221/jcsj.60.211
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(25)01326-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(25)01167-5
- DOI: https://doi.org/10.3350/cmh.2025.0435
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17233826
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.70076
- DOI: https://doi.org/10.2147/jhc.s462701
- DOI: https://doi.org/10.3350/cmh.2024.1088
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02233-z
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/adb6b4
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)01391-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11523-024-01061-0
- DOI: https://doi.org/10.1159/000537915
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dld.2024.01.137
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.3_suppl.501
- [2024] Safety and Efficacy of Lenvatinib in Very Old Patients with Unresectable Hepatocellular CarcinomaDOI: https://doi.org/10.1007/s11523-023-01029-6
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.3270-23
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.3508-24
- DOI: https://doi.org/10.1159/000541018
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2024.101232
- DOI: https://doi.org/10.1097/hep.0000000000001026
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2024.2166
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)00519-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)00553-1
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0044-1786882
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15082379
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.04.043
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- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(23)01373-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(23)01390-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2023.100982
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34799
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.10.040
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- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.64.567
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.306
- DOI: https://doi.org/10.1159/000533818
- DOI: https://doi.org/10.1159/000534443
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.64.514
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02396-w
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12953
- DOI: https://doi.org/10.1159/000531024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2023.05.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-023-10491-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-023-04678-2
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2662969
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11523-023-00953-x
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1128569
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.535
- DOI: https://doi.org/10.1159/000529574
- DOI: https://doi.org/10.1159/000528818
- DOI: https://doi.org/10.1111/liv.15502
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-022-04512-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14235834
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2022.11.017
- DOI: https://doi.org/10.14366/usg.22110
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2022.100591
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14194850
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2022.08.024
- [2022] Impact of older age in patients receiving atezolizumab and bevacizumab for hepatocellular carcinomaDOI: https://doi.org/10.1111/liv.15405
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13824
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13817
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(22)01097-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(22)01118-7
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2021-004205
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e16204
- [2022] Clinical implication of immune checkpoint inhibitor on the chronic hepatitis B virus infectionDOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13798
- [2022] Patterns and outcomes of subsequent therapy after immune checkpoint inhibitor discontinuation in HCCDOI: https://doi.org/10.1002/hep4.1927
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10089-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/hep.32468
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-022-01849-9
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.416
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.399
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4158289
- DOI: https://doi.org/10.11405/nisshoshi.119.626
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14010186
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells10113257
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2021.05.004
- DOI: https://doi.org/10.4292/wjgpt.v12.i4.79
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2021-485
- DOI: https://doi.org/10.4292/wjg.v12.i4.79
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10132858
- [2021] Artificial intelligence-based endoscopic diagnosis of colorectal polyps using residual networksDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253585
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4070
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-88824-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10091818
- DOI: https://doi.org/10.1159/000516899
- DOI: https://doi.org/10.1159/000518048
- DOI: https://doi.org/10.1159/000519108
- [2021] Antacid exposure and immunotherapy outcomes among patients with advanced hepatocellular carcinomaDOI: https://doi.org/10.1177/17588359211010937
- DOI: https://doi.org/10.1159/000516692
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