Hayato Kaida 研究室

主宰者：Hayato Kaida
近畿大学・Kindai University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、核医学イメージング技術を用いて、脳疾患と全身の様々な疾患の診断・治療効果判定・予後評価に取り組んでいます。特にポジトロン放射断層撮影（PET）と単光子放射断層撮影（SPECT）を中心に、画像から病態を定量的に抽出する方法の開発を進めています。アルツハイマー病をはじめとする神経変性疾患では、脳の代謝変化と異常タンパク質の沈着パターンを詳細に分析し、疾患の段階的な進行を可視化することで、早期診断と個別化医療の実現を目指しています。 一方、がんや炎症性血管炎などの全身疾患では、機械学習や画像生成技術（生成AIなど）を活用して、スキャナー装置の差による測定値のばらつきを統一する「調和化」手法や、自動的に病変部位を検出するアルゴリズムの開発に注力しています。さらに、新しいPET画像解析技術の開発を通じて、多施設臨床研究における診断精度の向上と、複数の患者データを一律に比較・分析できる環境の構築に貢献しています。これらの研究は、既存の検査を補完・効率化し、より正確で実用的な診療支援を実現することを目的としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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