S. Yokoyama 研究室
主宰者:S. Yokoyama
近畿大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yokoyama研究室は、医療データを活用した疾患と医薬品の関連性の解明を主要な研究領域としています。具体的には、健康保険請求データベースや医薬品有害事象報告データベースといった大規模な実臨床データを収集・分析し、特定の薬剤の使用と特定の疾患や副作用の発生リスク、あるいは患者背景との関連パターンを統計的に調査しています。このようなデータマイニング手法により、医療現場で実際に起こっている事象を系統的に把握できます。
研究の対象となる医薬品および疾患は多岐にわたります。糖尿病治療薬や高尿酸血症治療薬の安全性と有効性、心疾患や自己免疫疾患の治療薬と特定の臓器障害の関係、さらには既存医薬品の新たな治療応用の可能性など、幅広いテーマに取り組んでいます。また稀少疾患に関する薬剤起因性有害事象の特性分析も行っており、日常的な医療実践に基づいた大規模データの解析を通じて、臨床現場での意思決定に資する知見の獲得を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Kenji Fujimori 研究室東北大学論文 100 件·共通: データベース, 糖尿病, 代謝疾患, 代謝・生活習慣病 +5
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.14442/generalist.48.107
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.90613
- DOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2024.0084
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00366
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00330
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-77052-y
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204310
- DOI: https://doi.org/10.31083/ph.2023.3602
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204465
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-38957-2
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- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.22-00179-3
- DOI: https://doi.org/10.4103/ajps.ajps_11_22
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-22257-2
- DOI: https://doi.org/10.1177/10600280221126971
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204277
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40801-022-00311-9
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204307
- [2021] Treatment strategy of oxaliplatin-induced peripheral neuropathy: a retrospective, nationwide studyDOI: https://doi.org/10.1007/s00520-021-06585-z
- DOI: https://doi.org/10.7150/ijms.61412
- DOI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2021-snis.239
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp203853
- DOI: https://doi.org/10.1177/1759720x211047057
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