Kenji Fujimori 研究室

主宰者：Kenji Fujimori
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な医療データベースを活用して、整形外科手術と医療介入の臨床成績および安全性を明らかにする研究に取り組んでいます。特に股関節・膝関節の置換術や骨折手術といった頻度の高い整形外科手術を対象とし、患者の年齢、基礎疾患、薬剤使用などの多様な要因が術後合併症や入院中の転帰にいかに影響するかを調査しています。解析手法として、傾向スコアマッチングという統計的方法を用いて、異なる治療法や患者背景を公平に比較し、実臨床における意思決定に資するエビデンスを生成しています。 研究の具体例としては、高齢患者における低体重指数や認知機能障害が術後の合併症リスクを増加させることや、糖尿病や透析患者では通常患者より重篤な術後経過をたどりやすいことなど、患者背景に基づいた周術期リスク評価に関する知見を報告しています。また、セメント固定と非セメント固定の選択、コンピュータ支援手術の導入、止血薬の使用といった治療法の工夫が、合併症低減や輸血削減にもたらす効果についても検証しています。さらに、新型コロナ感染症流行時の影響評価や、消化器内視鏡治療における薬剤療法の最適化についても研究対象としており、医療提供体制全体の改善に貢献する実装的な研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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