Kouichi Hosomi 研究室
主宰者:Kouichi Hosomi
近畿大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本橋公一研究室では、医療データを活用した医薬品の有効性と安全性の評価に関する研究を行っています。特に、大規模な医療記録や医薬品副作用データベース(保険請求データや医療機関の電子カルテを含む)を組織的に分析することで、実臨床環境における薬剤の影響を明らかにしています。これらの「実世界データ」を用いた手法により、臨床試験では検出しきれない稀な有害事象や、特定の患者集団における薬物相互作用の実態を把握することができます。
具体的には、利尿薬や脂質低下薬、糖尿病治療薬、抗がん剤など多様な医薬品を対象に、有害事象の発現時期、患者背景との関連性、治療中断の予測因子などを統計学的に解析しています。また、データマイニング手法を用いて、アレルギー反応に関連する心筋梗塞やアルコール性肝炎関連の事象など、複合的な臨床特性を持つ疾患の診断や患者分類の改善を図る研究も展開しています。さらに、医薬品の製剤品質に関する研究も行い、点眼液などの懸濁製剤における安定性と再分散性を評価しています。
これらの研究を通じて、既存の医療データを有効活用し、より安全で有効な医薬品の使用を実現することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.90613
- [2025] TREATMENT STRATEGIES AND EFFECTIVENESS IN LYMPHATIC MALFORMATIONS: A 10-YEAR RETROSPECTIVE STUDYDOI: https://doi.org/10.2458/lymph.8675
- DOI: https://doi.org/10.7150/ijms.109034
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00330
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-024-13091-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-77052-y
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- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00366
- DOI: https://doi.org/10.1080/1120009x.2024.2345025
- DOI: https://doi.org/10.5649/jjphcs.50.135
- DOI: https://doi.org/10.31083/ph.2023.3602
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204465
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-38957-2
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204393
- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.22-00179-3
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204310
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204307
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277311
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-22257-2
- DOI: https://doi.org/10.1177/10600280221126971
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204277
- DOI: https://doi.org/10.31083/ph.2022.2416
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40801-022-00311-9
- DOI: https://doi.org/10.1089/jpm.2021.0243
- [2021] Treatment strategy of oxaliplatin-induced peripheral neuropathy: a retrospective, nationwide studyDOI: https://doi.org/10.1007/s00520-021-06585-z
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp203853
- DOI: https://doi.org/10.1177/1759720x211047057
- DOI: https://doi.org/10.7150/ijms.61412
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