Masanobu Kusünoki 研究室
主宰者:Masanobu Kusünoki
近畿大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、高齢者の生活機能と健康状態の評価を目的とした研究を展開しています。赤外線深度センサーという非接触型の技術を用いて、踏み台昇降動作や椅子からの立ち上がり動作といった日常生活の動きを定量的に分析しています。特に、頭部と膝の動きの特性に注目し、その移動距離や角度の変化を測定することで、転倒リスクや要介護状態の判別、筋力低下や認知機能の低下といった加齢に伴う課題を客観的に捉える手法を開発しています。
これらの分析手法により、大規模な高齢者コホート研究から年齢別の基準値を確立し、個々の高齢者がどの程度のリスク段階にあるかを判定できるシステムを構築しています。動作解析の信頼性を複数回の測定で検証し、実際の臨床現場や地域の保健活動で実用的に活用できるツールとしての確立を目指しています。
一方、細胞生物学的な研究も並行して行われており、幹細胞から三次元の球状細胞集団を均一に作製する技術開発に取り組んでいます。高分子材料を応用した足場構造を設計し、生体外での細胞培養システムの精度向上を図っています。このアプローチにより、より正確に生体内の細胞環境を再現する基盤構築が進められています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5432/ijshs.202510
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0001058864.76989.64
- [2024] Potential of Kinect-assessed stepping test for assessing fall risk in community-dwelling older womenDOI: https://doi.org/10.1016/j.aggp.2024.100077
- DOI: https://doi.org/10.1159/000539748
- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.36.9
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000989188.76149.35
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells12020278
- DOI: https://doi.org/10.14283/jarlife.2023.17
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000880052.67434.18
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- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000880064.03725.83
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000880620.48705.36
- DOI: https://doi.org/10.3390/app112110495
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