Yusuke Kawanaka 研究室
主宰者:Yusuke Kawanaka
近畿大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
川中貴之研究室は、がん患者の治療反応の正確な評価と個別化医療の実現を目指した研究を展開しています。特に肺がん、膵臓がん、前立腺がんなど複数の悪性腫瘍を対象に、薬物療法への耐性メカニズムの解明に取り組んでいます。分子遺伝学的解析を用いて患者の遺伝子変異を詳細に把握し、治療効果の予測と個別化された治療戦略の開発を進めています。
治療効果の判定には、画像検査による革新的なアプローチを採用しています。ポジトロン放射断層撮影(PET)や磁気共鳴画像検査(MRI)、コンピュータ断層撮影(CT)など複数の画像モダリティを組み合わせることで、腫瘍内の生理的変化をより正確に捉える方法を検証しています。特に標準的な評価基準では判別困難な応答パターンの検出や、治療による良好な変化と病的変化の区別を可能にする技術開発を実施しています。
さらに同研究室は、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療法に対する応答性を事前に予測する要因の研究も行っています。腫瘍の免疫微環境や遺伝子異常のパターンが治療成績に与える影響を調査し、より効果的な治療法の選択につながる知見の蓄積を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-2974
- DOI: https://doi.org/10.1111/1759-7714.70007
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1570731
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2025.108723
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms262110515
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.166
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1651248
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.23_suppl.221
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.110307
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- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.8564
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.04.006
- [2023] 3D phase-sensitive inversion recovery sequence for intracranial vertebrobasilar artery dissectionDOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2023.10.008
- DOI: https://doi.org/10.3995/jstroke.11077
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.14992
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2022.100373
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.05.004
- DOI: https://doi.org/10.1967/s002449912402
- DOI: https://doi.org/10.1111/ped.15092
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2021.11.011
- DOI: https://doi.org/10.1159/000518531
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000026206
- DOI: https://doi.org/10.1159/000514191
- DOI: https://doi.org/10.1159/000511070
- DOI: https://doi.org/10.1159/000512015
- DOI: https://doi.org/10.1967/s002449912004
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