Kosuke Murakami 研究室

主宰者：Kosuke Murakami
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、女性生殖器系の良性および悪性疾患の診断と治療に関する臨床的課題に取り組んでいます。特に、画像診断とバイオマーカーを組み合わせることで、異なる疾患を区別し、より正確な診断を行う方法を開発しています。例えば、子宮筋腫と子宮肉腫は臨床的に区別が難しい腫瘍ですが、磁気共鳴画像と血清マーカーの組み合わせを用いた診断アルゴリズムの構築に取り組んでいます。また、深層学習を利用して、子宮頸部病変の検出を支援する画像解析手法も開発しています。 さらに、遺伝子変異と臨床経過の関係性を明らかにする分子病理学的研究も展開しています。卵巣がんや子宮内膜症など、エストロゲン関連疾患の患者組織から特定の遺伝子変異を検出し、その出現パターンと疾患進行の関連性を調べています。加えて、腫瘍の組織型と遺伝的背景に基づいた分類法の確立により、患者の予後予測と治療方針の個別化を目指しています。 腹腔鏡などの低侵襲手術の安全性向上も重要なテーマです。骨盤内の複雑な血管構造を三次元的に可視化して手術計画を立案したり、術中の超音波検査を活用したりすることで、致命的な合併症を予防する工夫をしています。このように、画像診断・分子解析・手術工学を融合させた総合的なアプローチにより、女性患者の医療の質向上に貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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