Toshiaki Akashi 研究室

主宰者Toshiaki Akashi
順天堂大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医療画像の解析と処理を中心に、人工知能を活用した診断支援技術の開発を進めています。具体的には、頭部CTスキャンにおける出血検出、脳腫瘍の遺伝子型予測、放射線科レポートの自動処理など、放射線医学の様々な課題に取り組んでいます。深層学習モデルやLLM(大規模言語モデル)などの機械学習技術を用いて、医師や放射線技師の診断業務を効率化し、診断精度を向上させるシステムの構築を目指しています。 脳脊髄液の流動や脳の廃棄物排出システム(グリンパティックシステム)に着目した研究も特徴的です。拡散画像解析や脳活動測定を通じて、アルツハイマー病や外傷性脳損傷における脳内の流体動態の変化を明らかにし、これらが認知機能低下の予測因子となることを報告しています。また、複数施設で収集された医療画像データの標準化や、プライバシーを保護しながらローカル環境で動作するAIモデルの最適化にも注力しており、医療現場への実装を念頭に置いた実践的な研究を展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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