Mitsue Saito 研究室

主宰者：Mitsue Saito
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mitsue Saito研究室は、乳がんの多角的な理解と治療の改善に取り組んでいます。研究の問いは、乳がんの多様な生物学的特性を明らかにし、患者ごとに最適な治療を選択するための方法を開発することです。例えば、ホルモン受容体陽性乳がん、HER2陽性乳がん、トリプルネガティブ乳がんなど異なるサブタイプごとに、治療への応答性や耐性の仕組みを解明しようとしています。また、遺伝性乳がん症候群の患者管理も重要なテーマです。 研究手法として、病理組織学的な画像解析、免疫組織化学的マーカー探索、患者由来の人工多能性幹細胞を用いた疾患モデル構築、そして臨床データの横断的解析など多様なアプローチを採用しています。特に、患者の個人差を反映させた細胞モデルを用いることで、薬物有害事象の予測可能性を高める試みが特徴です。さらに、電子患者報告システムなど患者のQOL向上を支援するデジタル技術の開発も進めています。 主要な発見の方向性として、腫瘍細胞の糖タンパク質修飾パターン、末梢血の免疫細胞比率、腫瘍内の線維芽細胞の増殖活動などが、治療効果や患者予後を予測する有用なバイオマーカーであることが示されています。これらの知見により、従来の一律的な治療から個別化医療への転換を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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