Akihiko Wada 研究室
主宰者:Akihiko Wada
順天堂大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Akihiko Wada研究室では、磁気共鳴画像(MRI)を用いて脳の構造と機能を詳細に分析し、神経疾患の診断や予後予測に役立つ生物学的指標の開発に取り組んでいます。特に、アルツハイマー病、多発性硬化症、脳腫瘍などの進行性疾患において、脳内の物質クリアランス機能や白質の微細構造の変化を定量的に評価する手法を開発しています。これらの研究を通じて、従来の画像検査では検出できなかった早期の病的変化を捉えることを目指しています。
研究の中核をなすのは、脳脊髄液の流れや脳内の清掃機構(グリンパティック系)の機能評価です。脳の栄養供給と老廃物除去に関わるこの機構が正常に機能しない状態が、神経変性疾患の進行に関連することを複数の疾患モデルで示しています。また、拡散強調画像などの高度な拡散画像技術を活用して、白質の髄鞘形成や軸索の微細な破壊パターンを疾患ごとに識別する研究も進めており、これが認知機能低下の予測因子となることを報告しています。
さらに、大規模医学データベースの構築とAI技術の臨床応用にも着手しており、プライバシーを保護しながら正確な医学情報抽出を実現する方法の開発を行っています。これらの取り組みにより、画像検査の効率化と診断精度の向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(77 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-36904-5
- DOI: https://doi.org/10.70352/scrj.cr.25-0670
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2025-1875
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjpad.2025.100228
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2024-1835
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.119686
- DOI: https://doi.org/10.14789/ejmj.jmj25-0004-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2025.123466
- [2025] Magnetic resonance imaging indices for early Alzheimer’s disease detection: Brain clearance markersDOI: https://doi.org/10.1177/0271678x251321305
- [2025] Choroid Plexus Enlargement Mediates Cognitive Decline in Traumatic Brain Injury: UK Biobank StudyDOI: https://doi.org/10.58530/2025/1000
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/0629
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/0755
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/2543
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf242
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/4584
- [2025] Retrieval-augmented generation elevates local LLM quality in radiology contrast media consultationDOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01802-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.083874
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3246
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2788
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2828
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3114
- [2024] Evaluation of the glymphatic system in patients with bipolar disorder using the DTI-ALPS methodDOI: https://doi.org/10.58530/2024/2637
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/2048
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3912
- [2024] Decreased Water Diffusivity Along the Perivascular Space in Older Adults With Poor Sleep QualityDOI: https://doi.org/10.1002/jnr.70005
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/2513
- [2024] Assessment of Periventricular Gradient of Myelin Content in Multiple Sclerosis Using Synthetic MRIDOI: https://doi.org/10.58530/2024/2974
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.71277
- DOI: https://doi.org/10.1177/15910199241285471
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1805
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1548
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3582
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3006
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/4739
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3462
- [2024] Identify the paraventricular thalamic nucleus in humans using a structural connectivity approachDOI: https://doi.org/10.58530/2023/2684
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14141541
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.60803
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2024.1362457
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01415-0
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1787
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1100736
- DOI: https://doi.org/10.14336/ad.2023.1020
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj23-0011-r
- DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.a8066
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1790
- DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2023.133660
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.29088
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/2942
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3173
- DOI: https://doi.org/10.1097/rli.0000000000001015
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41531-023-00565-2
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4723
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3011
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/2966
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3160
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3589
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.28683
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1791
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01454-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01463-6
- DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.a7709
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2021-1745
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08555-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.843883
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.814768
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2021-1747
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.11.010
- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000201300
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2021.09.111
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-021-02781-0
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2020-0034
- DOI: https://doi.org/10.1002/jnr.24912
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41531-021-00197-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2021.101416
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2021-0068
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.ici.2021-0083
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