Nobuo Tomizawa 研究室
主宰者：Nobuo Tomizawa
順天堂大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
富澤伸夫研究室は、主に医療用画像検査を活用した心血管疾患の診断と予測に関する研究を展開しています。特にCT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像）などの画像から、狭心症を引き起こす冠動脈の狭窄度合いを評価し、実際に血流が悪くなっているかどうかを判定する手法の開発に取り組んでいます。計算流体力学のシミュレーションを用いて血流の状態を数値化する方法や、深層学習（AI）を活用した自動解析システムの構築も進めており、これらにより患者の予後をより正確に予測することを目指しています。
さらに、糖尿病患者における冠動脈疾患のリスク評価、心不全患者の脂質代謝異常の解析、肝臓線維化の進行パターン認識など、複数の臓器・疾患を対象とした研究も行われています。医療画像の画質向上やノイズ低減、さらには放射線被ばくを減らしながら診断精度を保つための技術開発も重要なテーマとなっており、臨床応用を見据えた多角的なアプローチが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（36 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjtc.2026.102445
- [2025] High-resolution deep learning reconstruction to improve the accuracy of CT fractional flow reserveDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11707-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/echo.70161
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-025-03361-6
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.331
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.161
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.78744
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjtc.2025.02.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-025-01188-5
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.05.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2024.08.016
- [2024] Super-resolution deep learning reconstruction to improve image quality of coronary CT angiographyDOI: https://doi.org/10.1093/radadv/umae001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.01.021
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjopen/oead113
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahjo.2023.100328
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.230016
- [2023] First validation of stress myocardial perfusion scintigraphy using a novel reconstruction processDOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01837-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.12.040
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)02227-6
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.220147
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851221131904
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.208
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.191
- [2022] Coronary flow disturbance assessed by vorticity as a cause of functionally significant stenosisDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08974-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43044-022-00280-y
- [2022] Prognostic value of the optimal measurement location of on-site CT-derived fractional flow reserveDOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.02.019
- [2022] Clinical significance of 123I-BMIPP washout rate in patients with uncertain chronic heart failureDOI: https://doi.org/10.1007/s00259-022-05749-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)02248-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11051226
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.0194
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2021.100815
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02456-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10194398
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07859
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2021-0068
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