K Uemura 研究室
主宰者:K Uemura
順天堂大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Uemura研究室では、子どもの成長・発育過程における重要な現象の解明に取り組んでいます。特に、身長の伸び速度がピークに達する時期を予測することに注目しており、この時期を正確に把握することがスポーツ外傷の予防や成長に応じた適切な運動指導につながると考えています。従来のX線撮影に代わる方法として、超音波検査を用いて骨の成熟度を複数の部位から評価し、ピーク時期までの期間を予測するモデルの構築を進めています。
一方、インターネット検索データを活用した疫学調査も展開しています。COVID-19パンデミック期間中に、HIV検査や運動に関連した検索動向がどのように変化したかを、性別や年代、地域ごとの特性を踏まえて分析しています。こうした大規模データから集団レベルの健康関心の変化を捉えることで、医療現場での予防活動や患者指導の改善に貢献することを目指しています。
さらに、神経学的疾患の診療にも携わり、典型的でない症状を呈する脊髄脊椎疾患の診断・治療に関する知見も蓄積しています。これらの多角的アプローチを通じて、子どもから成人までの成長・健康管理の最適化に貢献する研究活動を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-025-01571-y
- DOI: https://doi.org/10.2196/59395
- DOI: https://doi.org/10.1136/bjsports-2024-ioc.153
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-024-04371-z
- DOI: https://doi.org/10.2196/52306
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