Hisanori Utsunomiya 研究室

主宰者：Hisanori Utsunomiya
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、内視鏡を用いた消化管疾患の診断と治療に関する研究を行っています。特に、ヘリコバクター・ピロリ菌感染の減少に伴い増加している特殊な型の胃がんや、バレット食道などの前がん状態の検出・診断法の開発に力を入れています。これらの病変は従来の白色光観察では見分けにくいため、色彩や構造の違いを強調する新しい内視鏡画像技術（テクスチャ・カラー強調画像など）の有用性を検討し、医師の診断精度を高める方法を確立しています。 また、人工知能を活用した自動診断システムの開発にも取り組んでいます。高倍率内視鏡で撮影した血流の動きを解析して早期胃がんを識別するシステムや、機械学習により食道の病変を自動判定するシステムなど、内視鏡診断を支援する新技術を研究しています。これにより、経験の差に左右されない正確で客観的な診断が可能になることを目指しています。 さらに、胃の運動機能障害や便秘などの消化管機能異常についても研究を進めています。MRI撮影で胃の動きを観察したり、内視鏡で採取した画像データから腸内の内容物の量や色素の分布を測定したりすることで、症状と器質的な所見の関連性を明らかにしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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