Shinichiro Fujimoto 研究室

主宰者：Shinichiro Fujimoto
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、心臓や血管の構造と機能を画像診断を通じて理解し、治療法の開発と改善に取り組んでいます。特に、コンピュータ断層撮影（CT）などの医療画像から心臓弁膜や血管の形態情報を抽出し、患者ごとの解剖学的特性を把握することに注力しています。例えば、弁膜疾患の治療計画において、三尖弁輪や大動脈根部の寸法を自動抽出する手法を開発し、将来の治療時に起こりうる合併症のリスク評価を行っています。 また、人工知能や深層学習を活用して医療画像の質を向上させ、診断精度を高める研究も展開しています。放射線被曝を低減しながら高品質な冠動脈画像を得る技術や、石灰化で見えにくい血管内部を可視化する方法を開発することで、より安全で正確な診断を実現しています。同時に、糖尿病患者における冠動脈疾患のリスク因子の同定や、動脈硬化プラークの危険度評価など、臨床的に重要な課題に対しても画像解析技術を応用しています。これらの研究を通じて、非侵襲的で患者負担が少ない心血管疾患の診断・治療法の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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