Shinsuke Kyogoku 研究室

主宰者：Shinsuke Kyogoku
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像の質を向上させる技術開発と、それに基づく臨床診断の精度向上に取り組んでいます。特に磁気共鳴画像（MRI）やコンピュータ断層撮影（CT）などの画像取得時に生じる様々なアーティファクト（画像の歪みや雑音）を軽減することを研究の中心としています。患者の動きに由来する動きアーティファクトや、データ量を削減した撮影による疎い投影アーティファクトなど、複数の種類のアーティファクト除去に対応しています。 手法としては、機械学習の一種である深層学習、特に条件付き生成的敵対ネットワークなどのモデルを活用し、低品質な画像から高品質な画像への変換を実現しています。これらの技術は人工知能が放射線治療での画像誘導システムや脳腫瘍領域の推定など、臨床実務の効率化に応用されています。また並行して、脳領域の自動分割や唾液腺機能の可視化、筋肉の組織変化の可視化など、種々の生体構造・機能の定量的評価法の開発も進めています。研究を通じて、より正確で安全な医療診断・治療への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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