Kazutoshi Fujibayashi 研究室

主宰者：Kazutoshi Fujibayashi
順天堂大学・Juntendo University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な医療データベースと現代的な分析手法を活用して、公衆衛生上の重要な課題に取り組んでいます。特に感染症（HIV、梅毒、性感染症）の疫学的特徴や診断の遅延、そして血中脂質組成と心房細動のような循環器疾患との関連性を、実際の医療現場のデータから明らかにすることを目指しています。全国規模の保険診療データを用いた後ろ向きコホート研究を主要な手法として、患者集団の特徴や医療利用パターンを詳細に分析しています。 同時に、デジタルテクノロジーの医療応用にも力を入れています。スマートフォンアプリを用いた感染症予防教育と行動変容の促進、人工知能による医学的面接支援システムの評価、GPSデータに基づいた感染症の地理的伝播パターン解析など、従来の疫学手法と情報技術を組み合わせた研究を展開しています。 さらに本研究室では、生活習慣病の管理改善にも注目しており、動画を用いた運動療法の有効性検証や胃がんリスク予測における環境要因とDNA メチル化の相互作用の解析など、予防医学と精密医療の領域で多角的に取り組んでいます。これらの研究を通じて、実臨床データに基づいた根拠ある医療実践の構築に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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