Ryusuke Irie 研究室
主宰者:Ryusuke Irie
順天堂大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像の解析と診断の精度向上を中心に取り組んでいます。特に磁気共鳴画像法(MRI)や乳房X線撮影などの医療画像から、脳の微細な構造的変化や疾患の兆候を検出することを主な課題としています。自閉症スペクトラム障害や正常圧水頭症といった神経疾患、前立腺がんなどの悪性腫瘍の診断において、画像に基づいた客観的な評価手法の開発を目指しています。
研究のアプローチは多角的です。脳の白質や灰白質の微細な組織構造を詳細に可視化する撮像技術や解析方法の改善に取り組む一方で、深層学習などの人工知能技術を用いた画像診断の自動化・標準化にも注力しています。複数の医療施設や異なるMRI装置から得られるデータの比較性を高める調和化技術や、放射線被曝量の適切な評価と管理といった、実臨床への応用を見据えた研究も行っています。さらに医療機関の情報保護を守りながらAI技術を活用する方法についても検討しており、画像解析技術を通じて診療の質向上と患者の安全確保に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Satoshi Suzuki 研究室Keio University Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 学習, がん基礎 +8
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- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 学習, 情報工学 +6
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-36904-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1110883
- DOI: https://doi.org/10.14336/ad.2023.1020
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam4096
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2022-0002
- DOI: https://doi.org/10.31487/j.rdi.2022.01.01
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2021-1747
- DOI: https://doi.org/10.4236/ojrad.2022.123007
- DOI: https://doi.org/10.4236/ojrad.2022.124017
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2021-0068
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- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2020-0034
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13229-021-00456-4
- DOI: https://doi.org/10.2176/nmc.st.2020-0292
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