Jun Kitazono 研究室

主宰者：Jun Kitazono
横浜市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳がどのようにして異なる状態間を遷移し、その際にどれだけのコストを要するのかを理解することに焦点を当てています。脳の機能的な活動パターンが睡眠や麻酔中にどのように変化するか、また意識の生成にはどの神経回路が重要なのかといった問いに対して、単一細胞レベルから脳全体のネットワークまで多様なスケールでの観察を行っています。 研究手法としては、カルシウムイメージングやマウスの神経結合データ、ヒトの脳画像データなど複数のモダリティを用いた実験・計測を実施しています。同時に、制御理論や最適化理論といった理論的枠組みを応用し、外部刺激による摂動実験によって隠れた神経ダイナミクスを引き出し、脳ネットワークの特性をより正確に同定する手法を開発しています。特に確率的システムとしての脳モデルを扱う点が特徴です。 主要な知見として、意識の低下に伴い神経回路の結合パターンがより分断的になることが報告されています。また、意識的知覚には双方向性の神経結合を持つ特定の脳部位群が重要であることが示唆されています。これらの発見は、意識の神経基盤の理解と、脳の状態制御メカニズムの解明に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（12 件）

続きを表示（残り 2 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。