Shoichi Ishida 研究室

主宰者：Shoichi Ishida
横浜市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人工知能（AI）と計算化学を融合させた新しい分子設計手法の開発に取り組んでいます。従来、医薬品や機能性材料の分子設計は、化学の専門知識を持つ研究者による試行錯誤に依存していました。これに対して、機械学習モデルや大規模言語モデルを活用することで、膨大な化学空間から目的の性質を持つ分子を効率的に探索・設計する手法を構築しています。特に、強化学習を用いた分子生成器、ベイズ最適化による物性制御、画像認識技術を組み合わせた情報抽出など、多様なAI技術を有機的に組み合わせることで、複雑な設計課題の解決を目指しています。 さらに、こうした手法を実際の化学研究に活かすための応用展開も推進しています。医薬品前駆体の膜透過性改善、がん関連タンパク質の分解誘導、抗菌ペプチドの設計、キナーゼ阻害剤の選択的改良など、創薬や機能性材料開発における具体的な課題に取り組んでいます。同時に、分子動力学シミュレーションや量子化学計算をAIと結合させることで、分子認識や結合メカニズムの詳細な理解も進めています。これらの研究を通じて、AIが化学研究を民主化し、専門知識がなくても効率的な分子設計が可能になる未来を実現しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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