Hidefumi Nakahashi 研究室
主宰者：Hidefumi Nakahashi
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、心臓病や血管の病気の患者さんが、今後どのような経過をたどるか、また重篤な再発を防ぐにはどうすればよいかを明らかにする研究に取り組んでいます。特に、急性心筋梗塞や狭心症といった心疾患の患者さんを対象として、その予後を左右する様々な要因を調べています。例えば、血管内超音波などの画像検査の所見、血液中のコレステロール値の推移、臓器の組織から見える線維化の程度、患者さんの筋肉量や体組成など、多角的な指標を分析しています。
研究方法としては、患者さんの診療記録や検査データを後ろ向きに集計する観察研究や、より厳密な治療法の効果を検証するための臨床試験を実施しています。さらに、機械学習などの統計手法を用いて、複雑な患者データから将来のリスクを予測するモデルの構築も行っています。これらの研究を通じて、高齢化が進む社会で増加する心疾患患者さんの個別の危険度評価や治療方針の最適化に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-026-01242-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcrp.2025.200516
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.338
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwaf236.079
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.2158
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-25-0021
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0487
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-024-02386-6
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64395
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- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.757
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-024-01059-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2458
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64988
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1312
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1669
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2977
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.032777
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.131608
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.13802
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64368
- [2023] Endothelial dysfunction predicts bleeding and cardiovascular death in acute coronary syndromeDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.01.079
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.122.014497
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14195
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10204648
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.1298
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.08.038
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.12702
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01781-7
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