Shunsuke Takaki 研究室
主宰者:Shunsuke Takaki
横浜市立大学・Yokohama City University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、集中治療室(ICU)に入院する患者に対する診療の最適化と患者転帰の改善に取り組んでいます。具体的には、複雑な病態を呈する重症患者を対象に、従来の評価指標や管理方法の検証と改善を行っています。例えば、新型コロナウイルス感染症の流行下では既存の予測モデルが適切に機能しないことを実証し、重症度評価の刷新の必要性を指摘しています。また、栄養管理や血液検査データなど、身近な臨床指標から患者の予後を予測する可能性を探索しています。
一方、各種の医療技術を用いた実践的な診療支援にも力を入れています。画像検査データを活用して栄養チューブの留置困難を事前に判別する方法や、血液浄化療法の最適な施行時期を判定する指標の開発を進めています。さらに、医療現場で蓄積されるデータとテクノロジーを組み合わせることで、臨床医の判断支援と業務効率化を実現する医工連携の重要性を提唱しており、データサイエンスと臨床実践の統合を目指す研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.81952
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2025.08.027
- DOI: https://doi.org/10.1002/jpen.2789
- DOI: https://doi.org/10.1053/j.jvca.2025.04.020
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti231186
- DOI: https://doi.org/10.1111/aor.14865
- DOI: https://doi.org/10.2199/jjsca.44.211
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00673-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00577-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00557-5
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