Shinnosuke Kikuchi 研究室

主宰者：Shinnosuke Kikuchi
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓血管疾患における病態メカニズムの解明と臨床的な予測・治療法の開発に取り組んでいます。特に、冠動脈疾患や弁膜疾患、不整脈など複数の心血管疾患を対象として、画像診断技術（血管内超音波検査や心臓CT等）を用いた定量的な病態評価と臨床転帰との関連性を調査しています。さらに、機械学習アルゴリズムを活用し、患者の医療記録データから心臓イベントの再発リスクを予測するモデル構築にも取り組んでいます。 血管内皮機能障害と炎症・酸化ストレスの関係も主要な研究テーマです。重症大動脈弁狭窄患者の血漿が弁内皮細胞に与える悪影響、凝固因子と心房リモデリングとの関連、および抗糖尿病薬が炎症・酸化ストレスを軽減するメカニズムなどについて、試験管や動物組織を用いた実験的検証を行っています。これらの基礎的知見は、経カテーテル大動脈弁置換術やその他のカテーテル治療における合併症予防や患者転帰の改善へ応用される可能性があります。また、心筋線維化の程度を評価するCT画像解析手法の臨床応用や、急性心筋梗塞時の血小板機能異常の評価など、多角的なアプローチにより心血管疾患の包括的な理解と管理法の向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（34 件）

続きを表示（残り 24 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。