Noriko Yamano 研究室
主宰者:Noriko Yamano
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yamano研究室は、医薬品生産に用いられる細胞培養システムの最適化に関する研究を行っています。具体的には、抗体医薬やウイルスベクターなどの生物医薬品を製造する際に、培養に必要な化学成分の組成をいかに効率的に決定・改善するかという課題に取り組んでいます。液体混合による媒体調整の方法論を数学的に再構築することで、多数の成分を含む培養液の最適化プロセスを体系的に実施する手法を開発しています。
また同研究室は、培養細胞そのものの機能向上にも着目しています。従来主流であった中国ハムスター卵巣細胞に加えて、より高速に増殖する新規の細胞株を候補として評価し、転写産物や蛋白質の網羅的な分析を通じてそれぞれの特性を明らかにしています。さらに、製造過程における生物医薬品の品質変動(タンパク質の化学修飾や構造の揺らぎ)を詳細に測定し、培養条件との関連性を解析することで、プロセスの堅牢性向上を目指しています。
加えて、生産から精製までの工程を連続的に統合したバイオプロセスの構築にも取り組み、その中で重要な役割を果たす中間貯蔵槽の機能を検証しています。これらの研究を通じて、医薬品製造の時間短縮とコスト削減、品質の安定化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 工学Yusuke Hayashi 研究室東京大学論文 120 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, 応用数学 +8
- 工学Hirokazu Sugiyama 研究室東京大学論文 102 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, 抗体 +7
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-23503-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr13103336
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtm.2025.101581
- [2025] Redefining media blending mathematically: a systematic approach for screening of medium componentsDOI: https://doi.org/10.1007/s00253-025-13594-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2024.10.012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2024.06.009
- DOI: https://doi.org/10.1002/bit.28777
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2024.05.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtm.2023.101142
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2023.10.001
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- [2023] Construction of a novel kinetic model for the production process of a CVA6 VLP vaccine in CHO cellsDOI: https://doi.org/10.1007/s10616-023-00598-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/bit.28136
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2022.07.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10616-021-00501-3
- [2022] Artificial induction of chromosome aneuploidy in CHO cells alters their function as host cellsDOI: https://doi.org/10.1002/bit.28289
- DOI: https://doi.org/10.1111/tra.12818
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2021.04.015
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