Takuya Ban 研究室

主宰者：Takuya Ban
東京農工大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ban研究室では、ブルーベリーの品質評価・生産管理および根圏環境に関する実学的な研究を展開しています。 品質評価の領域では、光学的手法と画像解析を組み合わせた成熟度判定技術を開発しています。蛍光分光分析により果実の成熟ステージに応じた光学的特性を捉え、糖度・酸度・色素組成などの品質指標との関連性を統計モデルで解明しています。また深層学習モデル（視覚変換器など）を活用し、撮影画像から自動的に果実の成熟度を分類する栽培支援システムの構築を進めています。 栽培管理の領域では、土壌養分動態と植物生育の関係を調査しています。長期間のブルーベリー栽培圃場における土層別のリン酸分画を分析し、土壌物理・化学性と気候条件がリン酸の有効化に与える影響を構造方程式モデリングで評価しています。同時に、新梢の成長と花芽形成の関係を組織学的に検討し、適切な剪定管理の指針開発を行っています。さらに根系と共生微生物の相互作用に関して、異なる根型に対する菌類の定着パターンを室内実験で観察し、機能的な根系分化と微生物相の関連性を研究しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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