M. Yamashita 研究室

主宰者：M. Yamashita
東京農工大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、衛星画像やセンサー技術を活用して、農地と環境の変化を監視・評価する研究に取り組んでいます。降雨量と植生の関係、土壌の特性変化、作物の生育状況などを広域かつ効率的に把握する手法を開発しており、リモートセンシング（遠隔観測）と現地調査データを組み合わせたアプローチを採用しています。衛星からのレーダー波やマルチスペクトル画像を時系列で解析し、水稲の生育段階の判別、土壌の塩分濃度の推定、農地利用状況の分類などを実現しています。 また、農業経営の効率化に向けた現地応用も進めており、無人航空機（ドローン）搭載カメラによる高精度な生育モニタリング、トラクタ搭載型分析器を用いた圃場内の土壌ばらつき評価、衛星データから推定した肥料施用管理法の提案など、精密農業の実現に資する技術開発を行っています。さらに、ハワイと日本での水稲栽培比較や、アフリカ・中央アジアの農業課題への適用も視野に入れており、地球規模の食料生産課題への貢献を目指しています。 加えて、複雑な環境下での問題解決能力を育成する教育実践にも関心を持ち、国際協働プロジェクトを通じた学生の創造的思考力やチームワーク能力の向上に関する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（22 件）

続きを表示（残り 12 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。