Hisashi Nabenishi 研究室

主宰者：Hisashi Nabenishi
北里大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、牛の飼養管理と繁殖性向上を目指し、非侵襲的なセンシング技術と画像解析、機械学習を組み合わせた監視システムの開発を進めています。放牧環境での牛の発情検出、血液成分の推定、分娩予測など、従来は人的観察や採血に頼っていた畜産現場の課題に対し、動物に負担をかけない新しい測定手法の確立に取り組んでいます。 具体的には、センサーやカメラ、近赤外分光法などの計測機器を使用して、牛の行動変化や体表温度、血管の光学的性質を捉えます。得られたデータに対しディープラーニングモデルやニューラルネットワークなどの機械学習手法を適用することで、血中のグルコース濃度や各種血液成分の濃度を推定したり、発情や分娩といった生殖イベントを自動検出したりします。これまでの研究では、発情検出率100%の達成や血液成分推定精度80%以上の実現など、実用レベルでの成果が報告されています。 こうした技術は、広大な牧場での個体管理の効率化や、疾病の早期発見による生産性向上を可能にするものです。畜産現場における労働負担の軽減と動物福祉の向上を同時に実現する、実践的な研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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