Mitsuo Yokota 研究室
主宰者:Mitsuo Yokota
北里大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Mitsuo Yokota研究室では、大腸がんにおける癌幹細胞マーカーの臨床的意義を明らかにするための研究を行っています。具体的には、CD44とCD133という2種類の幹細胞関連マーカーに注目し、これらのマーカーの発現パターンが患者の臨床病理学的特性とどのように関連しているかを調べています。がん細胞の悪性度や転移能力を予測するうえで、どのマーカーがより有用な指標となるのかを検討することで、大腸がん診療の個別化や予後予測の向上を目指しています。
研究方法として、手術で摘出された大腸がん組織と正常粘膜組織から遺伝子発現量を定量的に測定し、マーカーの発現値と臨床的特徴との関連性を統計的に解析しています。このようなバイオマーカー研究を通じて、がん細胞の生物学的性質の理解を深めることに取り組んでいます。
加えて、研究室では内視鏡下の外科手術における技術的課題にも関心を持ち、甲状腺手術での作業空間確保と手術効率改善に関する臨床研究も実施しています。これらの研究活動は、基礎的なバイオマーカー研究から臨床実装まで、幅広い視点でがん診療と手術医学の発展に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Jun Kawashima 研究室横浜市立大学論文 100 件·共通: 転移, 確率論・統計学, がん進展, 確率・統計 +5
- 医学Toshihiro Misumi 研究室横浜市立大学論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, がん +9
- 医学Takeo Furuya 研究室Chiba University Hospital論文 100 件·共通: 転移, がん進展, 幹細胞, 発生・再生 +6
- 環境科学Yoonhee Kim 研究室東京大学論文 169 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 発生・再生 +5
- 医学Yuji Miyamoto 研究室熊本大学論文 100 件·共通: 転移, がん進展, がん, 純粋数学 +8
- 物理学・天文学Takashi Mizowaki 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, がん +5
- 医学Kiyohide Fushimi 研究室東京医科歯科大学論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 発生・再生 +4
- 医学Motoyuki Umekawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: 転移, がん進展, がん, 純粋数学 +7
研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-18290-w
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-18039-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.09.035
- [2023] Less demand on stem cell marker-positive cancer cells may characterize metastasis of colon cancerDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277395
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12070-022-03257-0
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。