Katsunari Yoshioka 研究室

主宰者：Katsunari Yoshioka
横浜国立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、インターネット上の多様なサイバー脅威の実態を把握し、対抗策を開発することに取り組んでいます。具体的には、マルウェアの振る舞い、ブロックチェーンやIoT機器への攻撃、詐欺的なオンライン投稿、フィッシング詐欺といった、現実のネット社会で発生している様々なセキュリティ問題を研究対象としています。これらの脅威がどのような仕組みで機能し、誰がどのような方法で実行しているのかを明らかにすることが、研究の中心的な問いです。 研究手法として、本研究室は「ハニーポット」と呼ばれる誘引装置を活用する観測技術に特徴があります。実際のNAS機器やEthereum、インターネット公開サービスに見せかけたシステムを設置し、これらに接続してくる攻撃者の行動を詳細に記録・分析します。同時に、SNSやブログ、ウェブアクセスログなど、インターネット上に存在する多様なデータソースから脅威に関する情報を収集し、機械学習や統計的手法を用いて脅威の特性を抽出します。さらに、人工知能を悪用した新種の攻撃の可能性についても調査しています。 これまでの研究成果から、攻撃者は単純な自動ツールだけでなく、目標を限定した標的化されたマルウェアを開発し、また公開された個人情報を活用して特定システムを狙撃していることが明らかになっています。本研究室はこうした進化する脅威を継続的に観測し、セキュリティ対策の強化に向けた知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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