Atsuko Mutoh 研究室
主宰者:Atsuko Mutoh
名古屋工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、スマートフォンやセンサーデバイスから得られる時系列データを活用して、人間の行動や技能を定量的に評価・分析する研究を行っています。特に武道の動作評価に力を入れており、加速度センサーから取得したデータに機械学習を適用して、指導者の経験的な評価をシステムで自動再現することを目指しています。また、建物の出入り管理システムや購買データなど、日常的に生成される様々なデータから人間の行動パターンを抽出し、可視化・解釈する手法を開発しています。
さらに、自然言語処理や情報検索の分野でも、大規模言語モデルを活用した辞書自動生成やファクトチェック、クエリ最適化による正確な情報提供といった課題に取り組んでいます。こうした多様な手法として、行列因子分解やクラスタリング、深層学習などを組み合わせ、データから有意な情報を効率的に抽出することを追求しています。
さらに、ゲーム理論に基づいた社会的ジレンマのモデル化や、マルチエージェント環境での意思決定問題、進化計算を用いた生物の行動メカニズムの解明など、理論的なアプローチを交えた広い研究領域に従事しています。社会ネットワーク分析、スポーツ技能の伝承、さらには生物進化の過程まで、データサイエンスと計算科学の手法で多面的な現象を解明する研究室です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.5220/0014404600004052
- DOI: https://doi.org/10.1177/13272314251322523
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275143
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00053
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.424
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760456
- DOI: https://doi.org/10.1145/3688268.3688292
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.410
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043416
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica58824.2023.00011
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315557
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043511
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00781-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014311
- [2021] Human motion analysis using expressions of non-separated accelerometer values as character stringsDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-020-00668-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621862
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622064
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621988
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.142.85
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