Akimasa Hirata 研究室

主宰者：Akimasa Hirata
名古屋工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hirata研究室では、電磁場が人体に与える影響を数値計算によって評価する研究を進めています。低周波から高周波、ミリ波に至る広い周波数領域での電磁界曝露に対して、人体モデルを用いた詳細なシミュレーションを実施し、組織内の誘導電場や吸収電力密度、温度上昇などの物理量を正確に推定しています。特に、個人の脳画像データから組織の電気特性を深層学習を用いて推定し、個別化された人体モデルを構築することで、より現実的な評価を可能にしています。 研究の手法としては、磁気共鳴画像（MRI）などの医療画像から組織の導電率や誘電率を自動抽出し、有限差分法などの数値解析技術と組み合わせています。特に従来の組織セグメンテーションに頼らない手法を開発することで、低対比度組織の推定誤差を削減しています。また、神経刺激応用では、脳皮質の形態学的複雑性を反映したリアルな神経モデルを用いて、経頭蓋磁気刺激などの脳刺激技術が脳活動に与える影響を解析しています。 これらの基礎研究と並行して、応用面では、脳刺激による運動野の正確な局在化、脳腫瘍患者への個別化治療、熱関連疾患の予測モデル開発、さらに脳画像信号の深層学習解析による睡眠段階の自動判定なども実施しており、電磁界リスク評価と非侵襲的脳神経刺激技術の臨床応用を統合した研究領域を形成しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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